인과추론1

• 

  실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 "연관관계는 인과관계가 아니다." 는 말은 맞지만, 연관관계는 때로는 인과관계가 될 수도 있다. 통계학을 공부한 사람이면,  '연관관계는 인과관계가 아니다.'를 배운 적이 있을 것이다. 그럼에도 불구하고, 사람들은 연관관계를 통해 인과관계를 추론하게 된다. 이 책에서는 주식 투자자가 주가가 급등하기 직전에 매수했거나 폭락하기 전에 매도 했던 경험을 예시로 들어, 시장 타이밍을 맞출 수 있다고 착각하는 경우가 있다고 말한다. 많은 사람들은 자기 직관이 불규칙한 주가의 움직임과 인과적으로 연결되어 있다고 생각하면서, 잘못된 믿음을 더 위험한 베팅으로 이끌고 결국에는 투자자산을 잃게 된다. 즉, 연관관계는 2개의 수치와 확률변수가 같이 움직이는 것이며, 인과관계는 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화를 일으키는.. 한빛미디어