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  머신러닝 교과서 파이토치 편 머신러닝을 처음부터 끝까지 제대로 배워보고 싶다는 생각이 들었다.딥러닝과 머신러닝에 대해 들어본 적은 있지만, 얕게 알고 있기 때문에 통계 용어를 정확하게 사용하려면 머신러닝에 대한 지식들을 더 쌓아야 할 필요성을 느꼈다. 특히, 머신러닝이 어떤 학습과정을 거치는지 궁금한 점이 있었는데, 이 책 한권을 공부한다면 빠르게 해결이 가능할 것 같다는 생각이 들었다. 책에서 설명하는 내용에 따르면 머신러닝은 3가지로 나눠지는데, 지도학습, 강화학습, 비지도 학습이 있다. 그 중에서 지도학습은 레이블된 훈련 데이터에서 모델을 학습해 본 적 없는 미래 데이터에 대해 예측을 만드는 것이다. 지도학습의 종류에는 분류, 회귀 등이 있고, 강화학습은 환경과 상호 작용하여 시스템 성능을 향상하는 것이 목적으로, 예를 들어 .. 길벗