딥러닝2

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  자연어 처리를 위한 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝 기술의 발전이 너무도 빠릅니다. 기술의 급류 속에 우리 개발자들 혹은 연구자들은 어쩔 수 없이 이를 따라갈 수 밖에 없으며, 관련 지식이 없다면 따라가기는커녕 휩쓸리거나 튕겨나가기 마련입니다.자연어 처리를 공부하는 분들에게 "자연어 처리를 위한 허깅페이스 트랜스포머 하드트레이닝"이 기반 지식이 되어 급류를 헤쳐나가는 방법을 전하는 지침서가 되었으면 합니다.허깅페이스 학습허깅 페이스를 통해 오픈소스 모델을 활용해보고 싶은 사람들이 있다면 가장 먼저 읽어보아야 할 책입니다. 모든 기술이 다 그렇지만, LLM 기술이 처음 등장했을 때는 학습자료들이 대부분 영어로 작성되어 있어서 접근성이 떨어지고, LLM을 실제로 적용시키는데 어려움이 있었습니다. 책 앞부분에 쓰여있듯이, 대부분의 인공지능 관련도서들이 챗GPT.. 비제이퍼블릭

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  AI 딥 다이브 AI 기술 발전에는 다음과 같은 세 가지 특징이 있다고 생각합니다. 속도, 무경계 그리고 창의성입니다.  인공지능을 처음 들어본 사람이라면 내용을 이해하는데 어려움이 있을 수도 있지만, 깊게 공부하기를 원하는 사람이라면 안성맞춤인 책이다. 이 책에서는 인공지능의 원리와 딥러닝에 대한 설명, 다양한 학습기법과 생성 모델, 이미지와 음성, 3차원, 언어에서 사용하는 신경망에 대한 설명과 시뮬레이션, 게임, 생명과학, 로봇 등 다양한 연구 분야에서 AI의 사용에 대해서 크게 4가지 파트로 나누어서 설명하고 있다.  책을 읽으면서 여러 편의 논문을 읽는 것 같다는 생각이 들었는데, 실제로 2015년 7월부터 닛케이 로보틱스지에 저자 오카노하라 다이스케가 매달 연재했던 글을 모아서 중요한 주제를 선정해서 작성한 .. 한빛미디어