핸즈온 바이브 코딩

 

한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다.

 

                                                              핸즈온 바이브 코딩 ; 정도현 지음 ; 한빛미디어

 

 

바이브 코딩이란
개발자가 문제를 간략하게 설명하면,
AI가 필요한 코드를 알아서 생성해주는 AI 보조 프로그래밍 기법이다.


기존의 깃허브 코파일럿과 같은 AI 코딩 어시스턴트가 인간이 직접 문제를 해결하고 AI가 옆에서 돕는 방식이라면, 바이브 코딩은 개발자가 정의한 문제를 해결하기 위해 AI가 스스로 수행하는 방식을 일컫는다. AI에게 모든 것을 다 맡길 수는 없기 때문에, 만드려는 것을 명확하게 정의하고, 계획을 세운 다음 AI가 작업하기 쉬운 작은 단위로 작업을 나누어야 하며, 작업 결과물을 자동으로 검증할 수 있는 수단이 필요하다고 한다.


예를 들면, 바이브 코딩 성숙도를 다음과 같이 나눌 수 있는데, 1단계는 코드 단위를 보조하는 수준이다. 주로 한 두줄의 코드 작성을 AI의 도움을 통해 해결한다. 2단계는 파일 단위에서 자동화하는 수준이다. 반복적이고 정형화된 작업에서 효과가 좋다. 3단계는 컴포넌트 단위를 설계하는 수준으로, 개별 기능이나 모듈을 AI와 함께 설계하고 구현한다. 초안을 AI에게 받고, 필요한 테스트와 수정과정을 거쳐 컴포넌트를 만들어 내는 것이다. 4단계는, 전체 프로젝트를 바이브 코딩으로 관리하는 수준으로, 설계 - 개발 - 테스트- 배포에 이르기 까지 전 과정에서 AI의 지원을 받는 것이다. 이 책에서 목표로 하는 수준이라고 한다. 마지막 단계는 서비스 전체의 운영과 최적화를 AI기반으로 자동화 하는 것이다.

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처음에 바이브 코딩을 적용하려고 하면, 어떤 언어 모델을 선택할지 고민이 될 것이다. 글쓴이는 오픈AI와 앤트로픽 사를 비교하기 위해 여러가지 기준을 소개했는데, 벤치마크 점수와 어떤 방법에 중점을 두고 모델을 개발했는지, 사용자 의도를 반영해 유용한 코드를 출력하게 만드는 튜닝 기법에서 어떤 차이가 있는지, 프로그래밍 능력을 향상 시키기 위해 어떤 도구를 활용하는지와, 각각의 코드 처리 향상을 위한 설계 전략이 어떻게 다른지 등을 설명하면서 프로젝트에 적합한 모델을 선택할 수 있도록 했다. 

 
또한, 각각의 바이브 코딩 IDE도 소개되어있어, 어떤 IDE를 통해 개발할건지를 각각의 장단점과 제시된 가격 모델등을 고려하여 선택할 수 있다고 한다. 간단한 바이브 코딩 프로젝트를 통해, 바이브 코딩이 무엇이고 프로젝트에 어떠한 방식으로 활용할 수 있는지, 그리고 이를 효과적으로 하기 위해 사용할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 도구들에 대해서도 배울 수 있었다. 마지막으로, AI 코딩 비서의 만능도구라고 부를 만한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 사용의 장단점, 유용한 MCP 서버 소개, 풀스택으로 바이브 코딩을 진행하는 과정을 매우 자세히 소개하고 있어서 AI를 활용해서 프로젝트를 진행하고자 하는 사람이라면 읽어보면 좋을 책이라고 생각한다.